El énfasis del Big Data en el valor sobre el volumen

La frase «big data» existe desde hace tiempo, pero el concepto sigue evolucionando. Al principio, el big data significaba recopilar y analizar grandes conjuntos de datos que son demasiado complejos para ser tratados con el software tradicional de procesamiento de datos, centrándose en el volumen, la variedad y la velocidad de los datos. Ahora, incluimos la veracidad y el valor de los datos, y el énfasis se ha desplazado para priorizar el valor. En el panorama actual, en el que el big data se refiere al análisis predictivo, al análisis del comportamiento de los usuarios o a otros métodos analíticos avanzados, el tamaño del conjunto de datos ya no es la característica definitoria, sino que es el valor lo más importante. Después de todo, ¿de qué sirve tener todos estos datos si no se puede hacer nada con los resultados?

Desde la perspectiva de una ciudad inteligente, los datos que ofrece la infraestructura de medición avanzada instalada por la compañía eléctrica pueden aumentar la eficiencia operativa, mejorar la supervisión y la gestión de la red y mejorar la experiencia del cliente. Si la solución de red inteligente también ofrece una infraestructura de comunicaciones completa, como nuestra Delta Smart Grid Network™ (DSGN™), se pueden capturar más datos mediante los dispositivos del Internet de las Cosas (IoT) conectados a la red (consulte la publicación del blog de abril para obtener más información sobre el IoT).

Además, para extraer más valor, los avances en big data se están incorporando a la inteligencia artificial (IA) y al aprendizaje automático. Aunque son similares, ambos son diferentes:

• La IA es la creación de máquinas que aprenden de su entorno y pueden resolver problemas basándose en ello, y
• el aprendizaje automático es un subconjunto de la IA en el que la máquina puede utilizar lo aprendido para mejorar por sí misma sin ser programada explícitamente para ello.

Mediante un sólido análisis de datos, la inteligencia artificial y el aprendizaje automático, el valor del big data es exponencial. Y aunque el volumen, la variedad, la velocidad y la veracidad siguen siendo componentes clave del big data, el valor es la característica más crucial.